Türkiye için tasarlandı

Markanızı yapay zekâya kim soruyor?

Bir marka herkese aynı ölçüde görünmez. Kategoriyi yeni öğrenen biri sizi bulurken, kısa liste yapan biri sizi hiç görmeyebilir. Tek bir “görünürlük” sayısı bunu gizler — oysa asıl bilinmesi gereken, kimin sizi bulamadığı.

16
persona: 5
sektör seti: 4
karar rolü: 51
soru şablonu

Bunlar nereden çıktı

Uydurulmadılar. Her persona, altında dayandığı ölçümle birlikte duruyor: bireylerde üretken yapay zekâ kullanımı %19,2, işletmelerde %7,5 — ama bilgi-iletişim sektöründe %47,1. İşletmelerin %97,7'si KOBİ, %61,1'i toptan-perakende ticarette. E-ticaret hacminin yarısından fazlası 25-36 yaş aralığından, ağırlıkla mobil uygulamadan geliyor. Kurumsal satın alma kararı ise teknik, finans, operasyon ve üst yönetime dağılmış durumda — araştıran kişi onaylayan kişi değil.

Din, mezhep ve siyasi düşünce bilinçli olarak eksen değil. KVKK 6. madde bunları özel nitelikli veri sayıyor, ve bir müşterinin potansiyel alıcılarından açık rıza almak mümkün değil. Zaten öngörü de sağlamazlar: birinin bir soruyu nasıl sorduğunu belirleyen şey dili, uzmanlığı, rolü ve elindeki cihaz.

Ücretsiz taramada

3 persona · her sektör için

Araştırmacı

Kategoriyi yeni öğreniyor, sizi henüz tanımıyor.

Karşılaştıran

Kısa listesini yapıyor, alternatifleri tartıyor.

Şüpheci

Almaya hazır ama önce güvenmek istiyor.

Bunlar her markaya uyar ve her biri tek bir soru sorar. Ücretsiz taramada deneyin →

Raporda: sektöre göre setler

Ücretli raporda persona portföyü işletmeye özel üretilir — aşağıdaki setler o üretimin kapsaması gereken eksenleri belirler. Portre karar rolünü, renk sektörü taşır.

E-ticaret ve perakende

3 persona

Son tüketiciye satan, online sipariş alan markalar.

Mobil Alıcı

karsilastirantr

28-34 yaş, siparişini telefonundan veren, fiyat ve teslimat odaklı.

Dayanağı: E-ticaret hacminin yarısından fazlası 25-36 yaş aralığından geliyor, en yüksek harcama 29 yaşında; siparişler ağırlıklı olarak mobil uygulamadan. (TÜİK)

“{marka} güvenilir mi, kargo ne kadar sürüyor?”
“{kategori} için en iyi siteler hangileri?”
“{marka} mı {rakip} mi daha uygun?”

Kategoriyi Yeni Keşfeden

arastirantr

Ürün kategorisini yeni araştırıyor, henüz marka adı bilmiyor.

Dayanağı: Bireylerde üretken yapay zeka kullanımı %19,2 — bu kitle kategoriyi motorlara sorarak öğreniyor, marka adıyla değil.

“{kategori} alırken nelere dikkat etmeliyim?”
“Türkiye'de {kategori} satan güvenilir firmalar hangileri?”
“{ihtiyaç} için hangi markayı önerirsin?”

Yorum Okuyan

onaylayantr

Sepete kadar geldi, son kontrolü yapıyor. Şikayet arıyor.

Dayanağı: Türkiye'de marka güveni sorgusu şikayet platformları üzerinden yürüyor; motorlar bu kaynakları doğrudan alıntılıyor.

“{marka} şikayet var mı, müşteriler ne diyor?”
“{marka} dolandırıcı mı, gerçek bir firma mı?”
“{marka} hakkındaki olumsuz yorumlar neler?”

B2B ve tedarik

4 persona

Başka işletmelere satan, teklif/ihale süreçli markalar.

Teknik Değerlendirici

arastiranmixed

Şartnameyi yazan mühendis veya IT sorumlusu. İngilizce kaynak okur.

Dayanağı: B2B kararları teknik, finans, operasyon ve üst yönetim katmanlarına dağılmış durumda — teknik değerlendirici çoğu zaman onaylayan değil.

“{marka} {teknik-özellik} destekliyor mu?”
“{kategori} çözümlerini entegrasyon açısından karşılaştır”
“{marka} API dokümantasyonu var mı?”

Satın Alma Sorumlusu

karsilastirantr

Üç teklif toplaması gereken kişi. Alternatif listesi çıkarıyor.

Dayanağı: İşletmelerin %97,7'si KOBİ; bu ölçekte satın alma çoğu zaman tek kişinin işi ve kısa liste motordan çıkıyor.

“{marka} alternatifleri neler?”
“Türkiye'de {kategori} tedarikçileri kimler?”
“{marka} yerine hangi firmalarla çalışılabilir?”

Karar Veren Yönetici

onaylayantr

İmzayı atan kişi. Riske ve kuruma bakar, ürüne değil.

Dayanağı: Çok katmanlı B2B kararlarında son onay, teknik uygunluktan çok kurumsal güvenilirliğe bakıyor.

“{marka} hangi şirkete ait, ne zaman kuruldu?”
“{marka} kurumsal müşterileri kimler?”
“{marka} mali açıdan sağlam mı?”

Sektör Uzmanı

karsilastirantr

Ticaret/lojistik/imalat tarafında, sektörün dilini konuşan alıcı.

Dayanağı: KOBİ'lerin %61,1'i toptan-perakende ticaret, %18,2'si ulaştırma-depolama, %18,2'si imalat. Sektör dili genel dilden farklı.

“{sektör} için {kategori} çözümü kullanan firmalar”
“{sektör}'de {marka} deneyimi olan var mı?”
“{sektör} özelinde {kategori} nasıl seçilir?”

Yerel hizmet

3 persona

Şehir/ilçe bazlı hizmet veren işletmeler.

Yakınımdaki Arayan

arastirantr

Konum belirterek arıyor. Aciliyet var.

Dayanağı: Yerel hizmet sorgularında motorlar harita ve işletme kayıtlarını alıntılıyor; marka sitesi tek başına yetmiyor.

“{ilçe}'de {hizmet} veren yerler”
“{şehir} {hizmet} önerisi”
“Yakınımda {hizmet} nerede var?”

Fiyat Soran

karsilastirantr

Bütçesini bilmek istiyor, aramadan önce fikir ediniyor.

Dayanağı: Fiyat bilgisi sitede yoksa motor tahmin üretiyor veya rakibin fiyatını gösteriyor — ölçülmesi gereken bir boşluk.

“{şehir}'de {hizmet} ne kadar?”
“{marka} fiyat listesi”
“{hizmet} ortalama ücreti nedir?”

Tavsiye İsteyen

onaylayantr

Tanıdığına soracak birini bulamadı, motora soruyor.

Dayanağı: Tavsiye sorgularında motor, sosyal kaynakları ve yorumları öne çıkarıyor — markanın kendi sitesi burada zayıf kalıyor.

“{şehir}'de {hizmet} için kimi önerirsin?”
“{marka} gerçekten iyi mi, gidenler memnun mu?”

SaaS ve teknoloji

3 persona

Yazılım, platform veya teknoloji ürünü satan markalar.

Kuran Kişi

kullananen

Ürünü hayata geçirecek geliştirici veya IT. Dokümana bakar.

Dayanağı: Yapay zeka kullanımı bilgi-iletişim sektöründe %47,1 — bu kitlenin motorlara sorması istisna değil, varsayılan.

“How to integrate {marka} with {sistem}”
“{marka} API rate limits”
“{marka} vs {rakip} for {kullanım-durumu}”

Deneme Kararı Veren

karsilastiranmixed

Ekibi için araç seçiyor. Fiyat/paket karşılaştırıyor.

Dayanağı: İşletmelerde yapay zeka kullanımı 2021'de %2,7 iken 2025'te %7,5 — araç seçen kitle hızla büyüyor ve karşılaştırmayı motorda yapıyor.

“{marka} fiyatlandırma nasıl, ücretsiz planı var mı?”
“{kategori} araçları karşılaştırma”
“{marka} alternatifleri Türkiye'de kullanılabilir mi?”

Uyum ve Güvenlik Sorumlusu

onaylayantr

KVKK, veri ikameti ve güvenlik sorularını soran kişi.

Dayanağı: Türkiye'de kurumsal yazılım alımında KVKK uyumu ve veri lokasyonu, teknik özelliklerden önce sorulan eşik soru.

“{marka} KVKK uyumlu mu?”
“{marka} verileri nerede saklıyor?”
“{marka} ISO 27001 sertifikası var mı?”

Kurumsal hizmet ve danışmanlık

3 persona

Ajans, danışmanlık, hukuk, finans gibi hizmet markaları.

Problemi Tarif Eden

arastirantr

Çözümün adını bilmiyor, sorununu anlatıyor.

Dayanağı: Hizmet sorgularında kullanıcı kategori adını bilmediği için motor kategoriyi kendisi seçiyor — marka o kategoriye bağlı değilse hiç görünmüyor.

“{problem} için kimden destek alabilirim?”
“{problem} konusunda çalışan firmalar”
“{sektör} için {hizmet} danışmanlığı”

Ajans Seçen

karsilastirantr

Kısa liste yapıyor, portfolyo ve referans arıyor.

Dayanağı: Hizmet alımında kısa liste giderek motordan çıkıyor; referans ve vaka çalışması alıntılanabilir değilse marka listede yok.

“{şehir}'de en iyi {hizmet} ajansları”
“{marka} kimlerle çalışmış, referansları neler?”
“{hizmet} için {marka} alternatifleri”

Kurumu Doğrulayan

onaylayantr

Sözleşme öncesi firmanın gerçekliğini kontrol ediyor.

Dayanağı: Kurumsal doğrulama sorgularında motor ticaret sicili, LinkedIn ve basın kaynaklarına gidiyor — bunlar eksikse marka 'doğrulanamadı' konumuna düşüyor.

“{marka} hangi şirket, sicil bilgileri neler?”
“{marka} kaç yıldır faaliyette?”
“{marka} kurucuları kim?”

Hangi persona sizi bulamıyor?

Ücretsiz tarama üç personayla başlıyor ve motorun gerçekte ne dediğini gösteriyor. Kayıt yok, kart yok.

Ücretsiz tara