Designed for Türkiye
Who is asking AI about your brand?
A brand is not equally visible to everyone. Someone new to the category may find you while someone drawing up a shortlist never sees you at all. A single “visibility” number hides that — and what you actually need to know is who could not find you.
- 16
- personas
- 5
- sector sets
- 4
- decision roles
- 51
- question templates
Where these came from
They were not invented. Every persona stands with the measurement it rests on: generative AI use is 19.2% among individuals and 7.5% among firms — but 47.1% in the information and communication sector. 97.7% of firms are SMEs and 61.1% are in wholesale and retail. More than half of e-commerce volume comes from the 25-36 age range, mostly from a mobile app. An enterprise purchase decision is spread across technical, finance, operations and senior management — the person researching is not the person approving.
Religion, denomination and political opinion are deliberately not axes. Article 6 of the Turkish data protection law treats them as special-category data, and explicit consent cannot be obtained from a client's prospective buyers. They offer no predictive power anyway: what decides how someone asks a question is their language, their expertise, their role and the device in their hand.
In the free scan
3 personas · for every sector
The Researcher
Learning the category, does not know you yet.
The Comparer
Building a shortlist, weighing the alternatives.
The Skeptic
Ready to buy, wants to trust you first.
These fit any brand, and each asks a single question. Try them in the free scan →
In the report: sets by sector
In the paid report the persona portfolio is generated for the specific business — the sets below define the axes that generation has to cover. The portrait carries the decision role, the colour carries the sector.
The persona sets are the instrument itself: the questions are put to the engines in Turkish, so the cards below are not translated and are marked lang="tr".
E-ticaret ve perakende
3 personasSon tüketiciye satan, online sipariş alan markalar.
Mobil Alıcı
karsilastirantr28-34 yaş, siparişini telefonundan veren, fiyat ve teslimat odaklı.
Grounded in: E-ticaret hacminin yarısından fazlası 25-36 yaş aralığından geliyor, en yüksek harcama 29 yaşında; siparişler ağırlıklı olarak mobil uygulamadan. (TÜİK)
- “{marka} güvenilir mi, kargo ne kadar sürüyor?”
- “{kategori} için en iyi siteler hangileri?”
- “{marka} mı {rakip} mi daha uygun?”
Kategoriyi Yeni Keşfeden
arastirantrÜrün kategorisini yeni araştırıyor, henüz marka adı bilmiyor.
Grounded in: Bireylerde üretken yapay zeka kullanımı %19,2 — bu kitle kategoriyi motorlara sorarak öğreniyor, marka adıyla değil.
- “{kategori} alırken nelere dikkat etmeliyim?”
- “Türkiye'de {kategori} satan güvenilir firmalar hangileri?”
- “{ihtiyaç} için hangi markayı önerirsin?”
Yorum Okuyan
onaylayantrSepete kadar geldi, son kontrolü yapıyor. Şikayet arıyor.
Grounded in: Türkiye'de marka güveni sorgusu şikayet platformları üzerinden yürüyor; motorlar bu kaynakları doğrudan alıntılıyor.
- “{marka} şikayet var mı, müşteriler ne diyor?”
- “{marka} dolandırıcı mı, gerçek bir firma mı?”
- “{marka} hakkındaki olumsuz yorumlar neler?”
B2B ve tedarik
4 personasBaşka işletmelere satan, teklif/ihale süreçli markalar.
Teknik Değerlendirici
arastiranmixedŞartnameyi yazan mühendis veya IT sorumlusu. İngilizce kaynak okur.
Grounded in: B2B kararları teknik, finans, operasyon ve üst yönetim katmanlarına dağılmış durumda — teknik değerlendirici çoğu zaman onaylayan değil.
- “{marka} {teknik-özellik} destekliyor mu?”
- “{kategori} çözümlerini entegrasyon açısından karşılaştır”
- “{marka} API dokümantasyonu var mı?”
Satın Alma Sorumlusu
karsilastirantrÜç teklif toplaması gereken kişi. Alternatif listesi çıkarıyor.
Grounded in: İşletmelerin %97,7'si KOBİ; bu ölçekte satın alma çoğu zaman tek kişinin işi ve kısa liste motordan çıkıyor.
- “{marka} alternatifleri neler?”
- “Türkiye'de {kategori} tedarikçileri kimler?”
- “{marka} yerine hangi firmalarla çalışılabilir?”
Karar Veren Yönetici
onaylayantrİmzayı atan kişi. Riske ve kuruma bakar, ürüne değil.
Grounded in: Çok katmanlı B2B kararlarında son onay, teknik uygunluktan çok kurumsal güvenilirliğe bakıyor.
- “{marka} hangi şirkete ait, ne zaman kuruldu?”
- “{marka} kurumsal müşterileri kimler?”
- “{marka} mali açıdan sağlam mı?”
Sektör Uzmanı
karsilastirantrTicaret/lojistik/imalat tarafında, sektörün dilini konuşan alıcı.
Grounded in: KOBİ'lerin %61,1'i toptan-perakende ticaret, %18,2'si ulaştırma-depolama, %18,2'si imalat. Sektör dili genel dilden farklı.
- “{sektör} için {kategori} çözümü kullanan firmalar”
- “{sektör}'de {marka} deneyimi olan var mı?”
- “{sektör} özelinde {kategori} nasıl seçilir?”
Yerel hizmet
3 personasŞehir/ilçe bazlı hizmet veren işletmeler.
Yakınımdaki Arayan
arastirantrKonum belirterek arıyor. Aciliyet var.
Grounded in: Yerel hizmet sorgularında motorlar harita ve işletme kayıtlarını alıntılıyor; marka sitesi tek başına yetmiyor.
- “{ilçe}'de {hizmet} veren yerler”
- “{şehir} {hizmet} önerisi”
- “Yakınımda {hizmet} nerede var?”
Fiyat Soran
karsilastirantrBütçesini bilmek istiyor, aramadan önce fikir ediniyor.
Grounded in: Fiyat bilgisi sitede yoksa motor tahmin üretiyor veya rakibin fiyatını gösteriyor — ölçülmesi gereken bir boşluk.
- “{şehir}'de {hizmet} ne kadar?”
- “{marka} fiyat listesi”
- “{hizmet} ortalama ücreti nedir?”
Tavsiye İsteyen
onaylayantrTanıdığına soracak birini bulamadı, motora soruyor.
Grounded in: Tavsiye sorgularında motor, sosyal kaynakları ve yorumları öne çıkarıyor — markanın kendi sitesi burada zayıf kalıyor.
- “{şehir}'de {hizmet} için kimi önerirsin?”
- “{marka} gerçekten iyi mi, gidenler memnun mu?”
SaaS ve teknoloji
3 personasYazılım, platform veya teknoloji ürünü satan markalar.
Kuran Kişi
kullananenÜrünü hayata geçirecek geliştirici veya IT. Dokümana bakar.
Grounded in: Yapay zeka kullanımı bilgi-iletişim sektöründe %47,1 — bu kitlenin motorlara sorması istisna değil, varsayılan.
- “How to integrate {marka} with {sistem}”
- “{marka} API rate limits”
- “{marka} vs {rakip} for {kullanım-durumu}”
Deneme Kararı Veren
karsilastiranmixedEkibi için araç seçiyor. Fiyat/paket karşılaştırıyor.
Grounded in: İşletmelerde yapay zeka kullanımı 2021'de %2,7 iken 2025'te %7,5 — araç seçen kitle hızla büyüyor ve karşılaştırmayı motorda yapıyor.
- “{marka} fiyatlandırma nasıl, ücretsiz planı var mı?”
- “{kategori} araçları karşılaştırma”
- “{marka} alternatifleri Türkiye'de kullanılabilir mi?”
Uyum ve Güvenlik Sorumlusu
onaylayantrKVKK, veri ikameti ve güvenlik sorularını soran kişi.
Grounded in: Türkiye'de kurumsal yazılım alımında KVKK uyumu ve veri lokasyonu, teknik özelliklerden önce sorulan eşik soru.
- “{marka} KVKK uyumlu mu?”
- “{marka} verileri nerede saklıyor?”
- “{marka} ISO 27001 sertifikası var mı?”
Kurumsal hizmet ve danışmanlık
3 personasAjans, danışmanlık, hukuk, finans gibi hizmet markaları.
Problemi Tarif Eden
arastirantrÇözümün adını bilmiyor, sorununu anlatıyor.
Grounded in: Hizmet sorgularında kullanıcı kategori adını bilmediği için motor kategoriyi kendisi seçiyor — marka o kategoriye bağlı değilse hiç görünmüyor.
- “{problem} için kimden destek alabilirim?”
- “{problem} konusunda çalışan firmalar”
- “{sektör} için {hizmet} danışmanlığı”
Ajans Seçen
karsilastirantrKısa liste yapıyor, portfolyo ve referans arıyor.
Grounded in: Hizmet alımında kısa liste giderek motordan çıkıyor; referans ve vaka çalışması alıntılanabilir değilse marka listede yok.
- “{şehir}'de en iyi {hizmet} ajansları”
- “{marka} kimlerle çalışmış, referansları neler?”
- “{hizmet} için {marka} alternatifleri”
Kurumu Doğrulayan
onaylayantrSözleşme öncesi firmanın gerçekliğini kontrol ediyor.
Grounded in: Kurumsal doğrulama sorgularında motor ticaret sicili, LinkedIn ve basın kaynaklarına gidiyor — bunlar eksikse marka 'doğrulanamadı' konumuna düşüyor.
- “{marka} hangi şirket, sicil bilgileri neler?”
- “{marka} kaç yıldır faaliyette?”
- “{marka} kurucuları kim?”
Which persona cannot find you?
The free scan starts with three personas and shows what the engine actually says. No signup, no card.
Scan for free